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| 语言:中文 | 更新:2025-12-04 04:52 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 云巨头锁定AI Agent未来现金流 直击2025 re:Invent股份有限公司 | 官网:暂无 |
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云巨头锁定AI Agent未来现金流 直击2025 re:Invent2024更新佛国和大光,陆玄便耗费近十年之功,但收获也值得。
> 厂商新闻《云巨头锁定AI Agent未来现金流 直击2025 re:Invent》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-12-04 14:29
北京时间12月3日凌晨,2025 re:Invent如期到来,亚马逊云科技在这场技术盛宴上揭开了“Agentic AI”时代的帷幕。
其首席执行官Matt Garman在大会上披露了一组数据,亚马逊云科技年收入达到1,320亿美元,仅去年一年就增长了大约220亿美元。
得益于AI基础设施的强劲需求以及客户持续加速上云进程,亚马逊云科技第三季度净销售额(Net sales)达到330亿美元,同比增长20%,创下自2022年以来最高增速!同时,全年资本支出预期上调至1250亿美元。
营收高增速和不断加大的基建投入,不仅让市场看到了这家公司对AI行业的影响力与日俱增,也从行业层面证明了AI Agent时代已来。
对此,Matt Garman判断,Agent技术正处于关键转折点,从“技术奇迹”转变为能提供实际业务价值的实用工具。未来将出现数十亿AI Agent,为企业提效10倍以上。
这意味着市场对基础设施的要求被推向历史新高。为此,亚马逊云科技用从芯片、模型、数据到Agent的全面变革,构建AI业务价值实现的完整闭环,来迎接这一轮的增长周期。
看见亚马逊云科技的AI“野心”
在短短几年内,大模型的爆发逐渐把云厂商推上了无可争议的中心位置,“想要富,先修路”的逻辑在AI领域愈发确定。
然而,亚马逊云科技的逻辑与其他科技巨头有所不同。
对亚马逊云科技来说,现在最重要的是,瞄准AI Agent时代,构建其所需的的四大核心要素:AI基础设施、推理系统、数据、构建工具,巩固自身在全球云计算与AI领域的绝对领导地位。
在2025 re:Invent 上,亚马逊云科技将“AI四大支柱”的持续进化以全链路方式呈现了出来:
· 支柱一:算力革命。
Amazon Trainium芯片系列在算力革命中取得突破性进展。其中,Amazon Trainium 3 UltraServers 搭载了“云端首个3nm AI芯片”,刷新了训练与推理的性价比,并以100万颗芯片的落地规模证明了实用性;同时,Amazon Trainium 4的预告展示了更为长远的算力发展路线图。
· 支柱二:模型生态。
亚马逊云科技在模型生态方面努力解决企业在生成式AI时代遇到的最核心问题,就是模型的选择与适配。
这次,Matt发布了Amazon Nova 2系列模型,包括性价比超高的Amazon Nova 2 Lite,有能处理复杂任务的Amazon Nova 2 Pro,还有最厉害的Amazon Nova 2 Omni,它是业界第一个真正统一的多模态模型,支持文本、图像、视频、音频输入,还能输出文本和图像。
同时,Amazon Bedrock作为目前规模最大的模型平台之一,已经为全球10万家企业提供了生成式AI推理支持。在这个平台上,企业不光能使用Nova系列模型,还能用来自全球的顶尖大模型,甚至集合了众多中国的大模型Kimi,DeepSeek和MiniMax等。
丰富的模型选择,让企业就从“被迫适应模型”变成“选择最适合自己的模型”。
· 支柱三:数据底座。
Amazon Nova Forge提出“开放训练模型”概念,让企业第一次能把自己的专有数据注入前沿模型训练,而非仅停留在微调阶段。未来企业具备“训练一个属于自己的前沿模型”的能力,将成为行业竞争门槛重新划分的起点。
· 支柱四:AI工具链。
要真正发挥Agent的价值,企业需要具有全面能力的企业 AI 工具支持。这次发布的Amazon Bedrock AgentCore提供丰富的组件用于Agent构建、部署、运营、治理、评估,解决Agent落地最大的“不可信问题”,使企业能够规模化、安全地构建、部署和运营Agent。
从芯片到模型,从数据到Agent运行环境,显然相比其他科技巨头都在谈模型领先性,亚马逊云科技更关注的是如何建立一个“性能+成本+规模”的工业化体系。
Agent时代的“10倍效率”展望
生成式AI迈向 Agent 时代是必然趋势。过去的生成式AI只能“回答”,而 Agent已经能够“执行”。
Agent 具备可规模复制、可跨业务迁移和可持续学习的能力,将成为企业数字化的终极形态,也是企业投资生成式AI能否形成正向ROI的关键。
Deloitte数据显示,2025年的Agent已形成“技术-场景-价值”闭环,73%的部署企业实现成本下降,58%达成营收增长。
根据Gartner的预测,企业超过15%的日常工作决策将交由AI Agent自主完成。
Agent正在成为全球化AI竞争的真正核心。
然而,Agent的发展速度与基座能力呈现强绑定关系,只有能够同时提供高性能推理、低延迟响应与强数据隔离的基础设施,才能支撑Agent进入企业关键场景。
从本次大会看,亚马逊云科技已在算力和推理规模上形成行业级数据鸿沟。
Amazon Bedrock目前支撑超过10万家企业的生成式AI推理,平台上已有50多个客户的单体业务量突破万亿tokens,而S3每天处理的2亿次请求与超过500万亿对象存储,构成Agent持续学习、回溯和推理的关键数据基础。
凭借过去生成式AI的积累,亚马逊云科技推出三大“前沿Agent”:Kiro;Amazon Security Agent;以及Amazon DevOps Agent。它向市场展示了一个核心观点:未来的AI竞争,不是模型之争,而是生产力系统之争。这将决定亚马逊云科技未来增长曲线。
首先,在全球技术团队都面临“开发成本过高、迭代太慢、跨代码库协调极其耗时”的背景下,Kiro的出现重塑了软件工程的组织结构。
从Matt Garman的演讲可以看出,Kiro最大的价值不在于写代码,而在于理解复杂代码体系、保持跨会话记忆、协同执行大型工程任务。
在全球化的客户案例中,一个原本需要30名开发者、耗时18个月的大型工程,被Kiro缩短为6人、76天完成。开发流程第一次从“工程师监督每个细节”,转为“工程师只需要设定目标,Agent自主完成任务”。
这意味着未来的软件团队结构将从“人力密集型”变为“Agent密集型”,Agent将重写软件生产方式,从而让云厂商深入参与千行百业的数字化进程。
其次,企业在部署生成式AI过程中,最大的痛点之一是安全与交付速度天然对立,渗透测试昂贵且滞后,漏洞往往在开发后期才暴露,返工成本极高。而Amazon Security Agent 的出现,将安全从“被动检查”变为“主动、持续、内嵌式”的运行机制。
最后,第三个前沿Agent,Amazon DevOps Agent,破局“运维压力”,自主诊断,定位到IAM策略变更,准备好修复方案等待审批。
在云原生时代,分布式系统复杂度急剧上升,运维团队被告警淹没、疲于救火,真正的创新时间被不断侵蚀。而亚马逊云科技内部的测试结果显示,Amazon DevOps Agent 在数千次真实故障中,根因识别率达到 86%,并能从历史事件中持续学习,提出可操作的优化建议。这代表着亚马逊云科技赋予了企业“自驱动的运维助手”。
三大Agent 从不同角度展现了未来企业级AI的必然趋势。Kiro改变了开发方式,Amazon Security Agent 重塑了安全流程,Amazon DevOps Agent则重写了运维体系。
通过三大Agent,亚马逊云科技给出的信号是明确的:未来企业的价值创造,将由人和海量Agent并行执行。
AI将带来的生产力系统领先
过去两年,市场的焦点一直在大模型本身,而2025亚马逊云科技re:Invent明显把竞争推向了新的阶段,从“模型领先”到“生产力系统领先”。
对于投资者来说,亚马逊云科技押注的是企业大规模采用Agent之后带来的长期现金流与基础设施价值。
在2025亚马逊云科技re:Invent上,一组数据证明,亚马逊云科技正以积极的姿态备战这个海量Agent时代,其全球数据中心网络已扩展至38个区域、120个可用区,并在过去一年新增了38GW的数据中心容量,在过去12个月中增加了50%。此外,Matt Garman还在演讲的最后,一口气发布了25项云核心服务创新,覆盖计算、存储、数据库等领域。
这个规模增速和创新能力超过全球任何一家同类服务商。
从芯片到模型,从数据到Agent,亚马逊云科技正在加速构建完整的AI价值闭环,助力企业真正驾驭智能变革。在Agentic AI时代的前奏声中,亚马逊云科技已经找到了属于自己的那条最具确定性的进攻路线。
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*2025亚马逊云科技re:Invent 中国行即将启幕!12月18日开始,北京、上海、深圳、成都四城线下巡演及线上专场将同步开启,无论你是云计算新手还是技术老兵,都将从高阶演讲、实战内容、技术分享和专家互动中受益。查询注册,抢占席位,把握Agentic AI时代的新机遇!
来源:美股研究社
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原来脸小也不一定好看
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原来付辛博才是恋爱脑
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